Was Konsumenten wirklich suchen, schauen und kaufen.
29.000 Konsumenten in Deutschland teilen ihre Daten von Google, Amazon und TikTok mit uns und werden dafür bezahlt. Unsere KI-Agenten machen aus ihrem Verhalten Antworten.
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LBLena Brandtl.brandt@mustermann.de
MSocial CommerceTikTok → Kauf, Deutschland
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BerichtTikTok-zu-Kauf: Deutsche Converter vs. Heavy-User ohne Kauf
TikTok-zu-Kauf: Deutsche Converter vs. Heavy-User ohne Kauf
v1·14. Sep. 2026
Zusammenfassung
Unter den TikTok-Nutzern im Panel ist die Wahrscheinlichkeit, innerhalb von sieben Tagen nach einer Session zu kaufen, im Segment mit 2–7 Stunden pro Woche am höchsten (19,7 % der 16- bis 29-Jährigen) und sinkt ab 15 Stunden auf 6,1 %. Intensive Nutzung geht mit längeren Sessions einher, nicht mit mehr Bestellungen.
Converter unterscheiden sich weniger darin, wie viel sie schauen, als darin, was sie vorher tun: Die meisten hatten die Kategorie in der Woche davor bei Google Search oder Amazon gesucht. Für die Mediaplanung ist Reichweite bei moderaten Nutzern mit aktiver Suche mehr wert als Frequenz bei Heavy-Usern.
Wichtigste Erkenntnisse
Erkenntnis 1Moderate Nutzer kaufen am häufigstenIm Segment mit 2–7 Stunden pro Woche liegt die Kaufrate mehr als doppelt so hoch wie ab 15 Stunden.
Erkenntnis 2Erst die Suche, dann der KaufDie meisten Converter haben die Kategorie in der Woche vor der Bestellung gesucht.
Erkenntnis 3Heavy-User schauen, statt zu kaufenAb 15 Stunden pro Woche werden die Sessions länger und die Käufe seltener.
Datenquellen und Abdeckung
Alle Werte stammen von Panelisten, die ihre TikTok-Daten und mindestens eine Shopping-Quelle teilen. Die Stichprobe ist nach Alter, Geschlecht und Region zensusgewichtet.
Quelle
Panelisten
Datensätze
Zeitraum
TikTok-Verlauf
4.812
845 Mio. Events
Jan.–Aug. 2026
Amazon-Bestellungen
3.960
1,2 Mio. Bestellungen
Jan.–Aug. 2026
Google Search
4.407
38 Mio. Suchen
Jan.–Aug. 2026
Ergebnisse
Watchtime sagt keinen Kauf voraus
Die Kaufrate steigt vom leichtesten Segment bis zu 2–7 Stunden pro Woche und fällt danach stetig. Das Muster gilt in beiden Altersgruppen, bei den 16- bis 29-Jährigen fällt es steiler ab.
Abbildung 1
Anteil mit Kauf innerhalb von 7 Tagen nach einer TikTok-Session, nach Watchtime pro Woche
In Folge-Interviews beschrieben Heavy-User TikTok als Weg abzuschalten. Moderate Nutzer öffneten die App häufiger schon mit einem Kauf im Kopf:
„Ich kaufe über TikTok, wenn ich sowieso etwas suche. Beim reinen Scrollen nie.“
Diskussion und Implikationen
Wer TikTok-Budgets nach Frequenz plant, investiert überproportional in die Nutzer mit der niedrigsten Kaufrate. Suchsignale aus der Vorwoche trennen Converter deutlich besser als jede Nutzungsintensität.
Kunden
Daten aus der Datapods App
29.000+Menschen im Panel, verifiziert über verbundene Konten
11 Mrd.+Verhaltensdatenpunkte über 12 Plattformen hinweg
100 %Opt-in: Jede Freigabe ist eine bewusste, vergütete Entscheidung
DSGVOnativ & EU-gehostet. Kein Training offener Modelle.
Warum General Evidence
Umfragen hören, was Konsumenten sagen. Wir sehen, was sie tun.
Was eine Umfrage hört
„Ich vergleiche vor dem Kauf die Preise und bleibe Marken treu, die ich mag.“ Auf solchen Selbstauskünften beruht der Großteil der Konsumentenforschung: erinnert, gerundet und gefiltert durch das Bild, das Menschen von sich haben.
Was das Panel zeigt
Dieselbe Person hat die Kategorie gesucht, zwei Reviews auf YouTube angeschaut, deine Anzeige zweimal gesehen, Preise verglichen und beim Wettbewerber gekauft. 29.000 Konsumenten in Deutschland teilen diesen Verlauf mit uns und werden dafür bezahlt. Deshalb beginnt jede Antwort beim Verhalten.
Das macht richtig süchtig – man will immer tiefer in die Daten einsteigen.
Managing DirectorFührende Online-Apotheke
Extrem hilfreich – gerade weil wir die Insights direkt in die Fachbereiche geben können.
Business DevelopmentOnline Drug Store
Das Spannende ist: Man muss kein Datencrack sein, um damit arbeiten zu können.
Director Data Analytics & AIGroßes Medienunternehmen
Richtig smart. Mit klassischen Marktforschungszahlen bin ich sonst im Blindflug unterwegs.
CMOKonsumgüterhersteller
Die markenübergreifenden Kundenprofile sind unglaublich wertvoll – Insights, die wir sonst nirgendwo bekommen.
CMODirect-to-Consumer-Lebensmittelhersteller
Die Plattform
Fragen stellen. Daten prüfen. Weiterdenken.
Untersuche Zielgruppen, Kaufwege und Wettbewerber in einem Workspace. Die Agenten analysieren die Daten, du prüfst die Ergebnisse und fragst weiter. Reports machen die Erkenntnisse im Team teilbar. Hier eine illustrierte Ansicht und eine echte Studie zum Nachlesen.
TikTok → Amazon, Gen Z vs. MillennialsGeneral Evidence
InhaltExecutive SummaryWer nach TikTok kauftHeavy-User ohne KaufKategorien im VergleichEmpfehlungen
Research-Report
Was Gen Z nach TikTok auf Amazon kauft und was Millennials stattdessen tun
Erstellt vom Research Agent · n = 4.120 Panelisten · zensusgewichtet
Kauf innerhalb von 14 Tagen nach TikTok-Kontakt
Gen ZMillennials
Beauty
Mode
Elektronik
Haushalt
Lebensmittel
Finding
Gen Z kauft Beauty und Mode innerhalb von zwei Wochen; Millennials kaufen später, vor allem Elektronik.
Aus einem Folge-Interview
„Ich hab es dreimal gesehen, bevor ich es gesucht habe. Da wollte ich es schon.“
Report-Ansicht, illustriert. Die echte Studie ist einen Klick entfernt.
Der Unterschied
Nicht behauptet. Beobachtet.
Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich. Und den Moment, in dem jemand zum Wettbewerber wechselt.
Eine echte Journey aus dem Panel
Tag 1Google-Suche„bester kaffeevollautomat 2026“
Tag 3YouTube-ReviewVergleichsvideo, 14 Min. gesehen
Tag 5Instagram-AnzeigeDeine Kampagne, 2× gesehen
Tag 6PreisvergleichAmazon ↔ MediaMarkt, 3 Produktseiten
Tag 9Kauf beim WettbewerberE-Beleg: 649 €
Tag 10KI-Interview„Was hat am Ende den Ausschlag gegeben?“
Und an jeder Station können wir nachfragen.
AI Research Agent
Consumer Intelligence im Arbeitsalltag.
Frag, wohin Kunden abwandern, was sie vergleichen oder welche Medien sie nutzen. Die Agenten untersuchen die verknüpften Daten. Du prüfst die Ergebnisse und fragst weiter, bis sie dir bei deiner Entscheidung helfen.
Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?
Research AgentFragen
Kein Briefing, kein Screener, keine Feldzeit.
Welche Touchpoints führen zum Kauf, und wie unterscheiden sich Neu- von Stammkund:innen?
Für jedes Team
Jedes Team fragt etwas anderes.
Die echte Journey, Schritt für Schritt beobachtet. Keine Journey, die Wochen später aus der Erinnerung rekonstruiert wird. Beobachtete Wege, Schritt für Schritt.
Die Daten kommen von den Menschen, denen sie gehören.
Menschen verbinden ihre Konten über unsere Apps Datapods und Stack und werden für das Teilen vergütet. Die Daten können Jahre zurückreichen; regelmäßige Updates erweitern die Historie. Wir verbinden Suchen, Käufe und Mediennutzung zu einem gemeinsamen Datenbestand.
Verifiziert über verbundene Konten
Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen von der Quelle, nicht aus Selbstauskunft.
Vergütet über die Datendividende
Wer Daten freigibt, verdient daran. Täglich, transparent, fair.
Jederzeit trennbar
Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. DSGVO-nativ, EU-gehostet.
Echtes Konsumentenverhalten, frisch aus dem Panel.
Täglich aktualisierte Statistiken zu Konsum, digitalem Verhalten und Medien: von über 29.000 einwilligenden Panelisten in Deutschland. Zitierbar, kostenfrei, ohne Anmeldung.
