Verkaufen deine Influencer-Kampagnen wirklich?
Keine Umfrage. Keine Hochrechnung. Echte Kaufdaten von echten Konsumenten.
Demo buchenMillionen fließen in Influencer. Den Beweis bleibt jeder schuldig.
Zwei Methoden. Eine belastbare Antwort.
Wir kombinieren Exposed-vs-Control-Vergleiche mit Pre/Post-Analysen desselben Nutzers. Die Content-Exposition wird automatisch erkannt oder über Influencer-Listen der Marke abgeglichen.
- Exposed- vs. Control-Gruppenvergleich
- Pre/Post-Analyse auf Einzelnutzer-Ebene
- Automatische Erkennung der Content-Exposition
- Abgleich über Influencer-Listen der Marke
| Dimension | Umfrage | General Evidence |
|---|---|---|
| Datentyp | Selbstauskunft | Beobachtetes Verhalten |
| Stichprobe | ~500 Befragte | 29.000+ echte Nutzer |
| Geschwindigkeit | ~2 Wochen Verzug | Nahezu in Echtzeit |
| Tiefe | Nur Awareness | Bis zum Kauf |
Wurde danach gegoogelt?
Du misst, ob Nutzer nach Kontakt mit Influencer-Content gezielt nach deiner Marke suchen. Deterministisch, nicht geschätzt.
- Erkennung von Markensuchen im 7-Tage-Fenster
- Aufschlüsselung pro Influencer und Video
- Exposed- vs. Control-Vergleich
Illustrativ: Markensuchen stiegen bei exponierten Nutzern innerhalb von 72 Stunden um 34 %.
Entsteht echtes Kaufinteresse?
Du siehst, ob Nutzer nach dem Kontakt deine Website besuchen oder Produkte ansehen, ganz ohne UTM-Links oder Tracking-Pixel.
- Vollständige Browsing-Daten: eigene und Wettbewerber-Besuche
- Keine Abhängigkeit von UTM oder Pixeln
- Produktseitenbesuche auf Amazon und Marken-Websites
Illustrativ: 12 % der exponierten Nutzer besuchten die Marken-Website innerhalb von 5 Tagen, vs. 3 % in der Kontrollgruppe.
Wird am Ende auch gekauft?
Echte Käufe, direkt verknüpft mit Influencer-Kontakt. E-Belege, Amazon-Bestellungen, TikTok Shop: messbarer Umsatz statt Erinnerungswerte.
- E-Beleg-Extraktion mit Einzelposten und Summen
- Amazon-Bestellzuordnung
- AOV-Vergleich: Exposed vs. Control
Illustrativ: Exponierte Nutzer kauften 2,1x häufiger, bei 18 % höherem Warenkorbwert.
Vom Content zum Kauf. Jeder Schritt nachvollziehbar.
Content sehen
Nutzer sieht ein Influencer-Video auf YouTube, TikTok oder Instagram
Marke suchen
Innerhalb von 7 Tagen sucht der Nutzer auf Google nach der Marke
Seite besuchen
Nutzer besucht die Marken-Website oder eine Amazon-Produktseite
Kaufen
Kauf auf Amazon, der Marken-Website oder im TikTok Shop
E-Beleg bestätigt
E-Beleg aus Gmail belegt Bestelldetails und Umsatz
Exposed vs. Control
Nutzer, die den Content gesehen haben, werden mit einer gematchten Kontrollgruppe verglichen. So lässt sich der kausale Effekt auf Suche, Besuche und Käufe isolieren.
Pre/Post auf Einzelnutzer-Ebene
Verhalten desselben Nutzers vor und nach dem Kontakt im Vergleich. Jede Person dient als eigene Kontrolle, individueller Bias wird eliminiert.
Drei Plattformen. Ein einheitliches Measurement.
YouTube
- Video-Views mit Influencer- und Kanal-Metadaten
- Wiedergabedauer und Abschlussraten
- Abo- und Engagement-Signale
TikTok
- Video-Views mit Influencer-Zuordnung
- Suchanfragen in der TikTok-App
- TikTok-Shop-Kauferfassung
- Reel- und Post-Views mit Influencer-Metadaten
- Story-Interaktionen
- Profilbesuche
Messung beginnt bei der Partnerwahl. Im kostenlosen Tool kannst du Influencer finden und ihr Publikum analysieren, ohne Anmeldung.
Schluss mit Raten. Ergebnisse messen.
Limitierter Pilot mit ausgewählten Marken. Finde heraus, was dein Influencer-Budget wirklich bewirkt.
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