ChatGPT Produktsuche: Kategorien in Deutschland 2026
Bilanz Jan.–Nov. 2026: 54 % der deutschen ChatGPT-Nutzer mit KI-Produktkarten erhielten Elektronik-Empfehlungen – vor Haus & Garten (41 %) und Gesundheit & Beauty (30 %)
Lizenz: CC BY 4.0 · Quelle: General Evidence · Nutzungshinweise
Info
- Stichprobengröße
- n = 429
- Datenstand
- Jan.–Nov. 2026
- Segment
- Alle Segmente
- Plattform
- Chatgpt
- Markt
- Deutschland
Analyse
Elektronik dominiert die KI-Produktkarten von ChatGPT für deutsche Nutzer im Jahr 2026 und erreicht 54 % der Einkaufenden – ein Kategorievorsprung, der sowohl die Entscheidungskomplexität im Elektronikbereich als auch die verfügbare Produktdatendichte widerspiegelt. Haus & Garten folgt mit 41 %, Gesundheit & Beauty mit 30 % und Bekleidung & Accessoires mit 28 %, während Lebensmittel & Getränke mit nur 12 % deutlich zurückliegen.
Warum Elektronik bei der KI-Produktsuche vorn liegt
ChatGPT Shopping wurde in Deutschland im April 2025 eingeführt und im Laufe des Jahres 2026 deutlich ausgebaut – OpenAI wechselte im März 2026 von einem In-Chat-Checkout-Modell zu einem stärkeren Fokus auf Produktentdeckung. Elektronik ist für dieses Format prädestiniert: Vergleiche nach Spezifikationen, Preisklassen und Marken sind genau die Art von Mehrkriterien-Recherche, bei der konversationelle KI gegenüber klassischer Schlagwortsuche am meisten Mehrwert bietet. Die Kategoriendominanz bei ChatGPT-Produktkarten spiegelt die strukturelle Bedeutung von Elektronik im deutschen E-Commerce wider – der deutsche Onlinehandel erwirtschaftete 2025 über 83 Milliarden Euro, wobei Unterhaltungselektronik konstant zu den umsatzstärksten Segmenten zählt. Gesundheit & Beauty sowie Bekleidung belegen die Plätze drei und vier und stehen für hochfrequente, aber gleichzeitig beratungsintensive Kaufentscheidungen. Lebensmittel hingegen sind häufig habituell und wenig erklärungsbedürftig – was erklären dürfte, warum sie deutlich seltener in KI-gestützten Produktkarten auftauchen. Welche Händler auf diesen Produktkarten am häufigsten erscheinen, zeigt Amazons Marktanteil bei ChatGPT-Produktkarten.
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Methodik
Die Analyse umfasst deutsche ChatGPT-Nutzer, die ihren Gesprächsverlauf importiert haben und zwischen dem 1. Januar und dem 6. November 2026 mindestens eine KI-Produktkarte erhalten haben. Ein Gespräch galt als Shopping-Konversation, wenn es mindestens eine ChatGPT-Produktkarte enthielt. Jede Karte wurde anhand von Schlüsselwörtern in Produkt- und Gesprächstiteln einer Kategorie im Shopify-Stil zugewiesen – auf Deutsch und Englisch. Bei Gesprächen mit Karten aus mehreren Kategorien wurde die Mehrheitskategorie vergeben. Gespräche ohne klare Mehrheitskategorie (14 % der Shopping-Konversationen) wurden aus der Kategorienauswertung ausgeschlossen. Die Balken zeigen den Anteil der Einkaufenden, die mindestens eine Karte in der jeweiligen Kategorie erhalten haben; ein Nutzer kann in mehreren Balken erscheinen. Die Werte sind gewichtet, um die breitere Bevölkerung aktiver deutscher ChatGPT-Nutzer im Jahr 2026 abzubilden.
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