# Tageszeiten der Podcast- und Hörbuch-App-Nutzung > 14,8 % aller Podcast- und Hörbuch-App-Öffnungen entfallen auf 22–01 Uhr – fast doppelt so viel wie der App-Gesamtdurchschnitt von 9,4 % **Period:** Sep–Okt 2026 **Market:** DE **Data status:** final **Data as of:** 2026-10-29T07:32:01.6499+00:00 **Sample size:** n = 644 **Effective sample size:** 279 **Source:** [https://www.generalevidence.com/de/insights/media/usage-behavior/podcast-audiobook-app-usage-by-hour-germany-2026](https://www.generalevidence.com/de/insights/media/usage-behavior/podcast-audiobook-app-usage-by-hour-germany-2026) ## Segments - **Years:** 2026 - **Platform:** android ## Summary Das gängige Bild vom Podcast als Pendler-Medium hält der App-Nutzungsanalyse nicht stand. An Werktagen entfallen nur **16,9 %** der Öffnungen von Hörbuch- und Podcast-Apps auf die klassischen Pendelzeiten (07–09 und 17–19 Uhr) – weniger als der App-Gesamtdurchschnitt von 20,2 % und auch weniger als der Wert der Musik-Apps (21,8 %). Dafür konzentrieren sich 14,8 % der Öffnungen auf das Fenster von 22 bis 1 Uhr – fast doppelt so viel wie der Gesamtdurchschnitt von 9,4 %. Das Muster deutet darauf hin, dass das Einschlafen – nicht das Pendeln – den zentralen Nutzungskontext für dedizierte Audio-Apps wie Audible oder die ARD Audiothek bildet. ## Abend schlägt Pendeln Umfragebasierte Studien in Deutschland, darunter die RMS Podcast-Studie 2026, bestätigen das Zuhause als wichtigsten Hörort: 91 % der Podcast-Hörenden schalten zu Hause ein, rund 30 % davon explizit beim Einschlafen oder Aufwachen. Auch die agma-Daten zur ma Podcast aus Anfang 2026 zeigen, dass Nachmittag und Abend (14–22 Uhr) gemeinsam den größten Anteil am Podcast-Konsum ausmachen – ein Muster, das die App-Öffnungsdaten bestätigen. Das bedeutet nicht, dass Pendelnde keine Podcasts hören: 29 % der deutschen Podcast-Hörenden geben an, auf dem Weg zur Arbeit oder Schule zuzuhören. Auf Android liegt dieser Pendelzeitanteil bei dedizierten Audio-Apps aber nicht überdurchschnittlich hoch – Musik-Apps, nicht Podcast-Apps, zeigen den stärksten Anstieg in den Morgenstunden. Wie kurz diese Interaktionen dabei tatsächlich sind, zeigt die [Sitzungsdauer der Audio-Apps auf Android](slug:audio-app-session-duration-germany-android-2026). ## Chart Liniendiagramm mit dem stündlichen Anteil der App-Öffnungen an Werktagen (0–23 Uhr) für drei Gruppen von Android-Apps in Deutschland, September–Oktober 2026: Hörbuch- und Podcast-Apps, Musik-Apps sowie alle Apps als Basislinie. Die Kurve der Hörbuch- und Podcast-Apps zeigt zwischen 22 und 1 Uhr mit 14,8 % der Öffnungen einen deutlichen Gipfel, während die klassischen Pendelzeiten 07–09 und 17–19 Uhr unter dem App-Gesamtdurchschnitt von 20,2 % bleiben. ## Methodology Startzeiten von App-Sitzungen wurden an Werktagen zwischen dem 1. September und dem 28. Oktober 2026 auf Android-Geräten in Deutschland in Berliner Ortszeit erfasst. Für jede Person wurden die Sitzungsstarts in einen stündlichen Anteil der täglichen Öffnungen umgerechnet, damit Vielnutzende das Gesamtergebnis nicht unverhältnismäßig prägen. Diese individuellen Anteile wurden anschließend mit Gewichtungsfaktoren, die auf deutsche Erwachsene ab 18 Jahren kalibriert sind, aggregiert. Die Hörbuch- und Podcast-Gruppe umfasst Audible, Pocket FM, ARD Sounds, Podimo, BookBeat, Storytel, Nextory, Pocket Casts, Deutschlandfunk, Castbox und Blinkist. Die Musik-Gruppe umfasst Spotify, YouTube Music, Amazon Music, Deezer, Apple Music, SoundCloud und TIDAL. Da sich Podcast-Hören innerhalb von Spotify nicht vom Musik-Hören trennen lässt, wird Spotify durchgehend der Musik-Gruppe zugeordnet. Die Öffnungszeitpunkte messen den Moment, in dem die App gestartet wird – nicht die anschließende Hördauer. ## Citation General Evidence (2026-10-29). *Tageszeiten der Podcast- und Hörbuch-App-Nutzung*. General Evidence Insights. https://www.generalevidence.com/de/insights/media/usage-behavior/podcast-audiobook-app-usage-by-hour-germany-2026 ## About General Evidence General Evidence is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 29,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant. For brand-specific cuts, competitor benchmarks, and granular audience filters across 12,000+ tracked brands, see [https://www.generalevidence.com/de](https://www.generalevidence.com/de).