# ChatGPT Produktsuche: Kategorien in Deutschland 2026 > 54 % der deutschen ChatGPT-Nutzer mit KI-Produktkarten erhielten Elektronik-Empfehlungen – vor Haus & Garten (41 %) und Gesundheit & Beauty (30 %) **Period:** Jan.–Nov. 2026 **Market:** DE **Data status:** final **Data as of:** 2026-11-09T06:31:48.826927+00:00 **Sample size:** n = 429 **Effective sample size:** 167 **Source:** [https://www.generalevidence.com/de/insights/digital/search-queries/chatgpt-shopping-categories-germany-2026](https://www.generalevidence.com/de/insights/digital/search-queries/chatgpt-shopping-categories-germany-2026) ## Segments - **Years:** 2026 - **Platform:** chatgpt ## Summary Elektronik dominiert die KI-Produktkarten von ChatGPT für deutsche Nutzer im Jahr 2026 und erreicht **54 %** der Einkaufenden – ein Kategorievorsprung, der sowohl die Entscheidungskomplexität im Elektronikbereich als auch die verfügbare Produktdatendichte widerspiegelt. Haus & Garten folgt mit **41 %**, Gesundheit & Beauty mit **30 %** und Bekleidung & Accessoires mit **28 %**, während Lebensmittel & Getränke mit nur **12 %** deutlich zurückliegen. ## Warum Elektronik bei der KI-Produktsuche vorn liegt ChatGPT Shopping wurde in Deutschland im April 2025 eingeführt und im Laufe des Jahres 2026 deutlich ausgebaut – OpenAI wechselte im März 2026 von einem In-Chat-Checkout-Modell zu einem stärkeren Fokus auf Produktentdeckung. Elektronik ist für dieses Format prädestiniert: Vergleiche nach Spezifikationen, Preisklassen und Marken sind genau die Art von Mehrkriterien-Recherche, bei der konversationelle KI gegenüber klassischer Schlagwortsuche am meisten Mehrwert bietet. Die Kategoriendominanz bei ChatGPT-Produktkarten spiegelt die strukturelle Bedeutung von Elektronik im deutschen E-Commerce wider – der deutsche Onlinehandel erwirtschaftete 2025 über 83 Milliarden Euro, wobei Unterhaltungselektronik konstant zu den umsatzstärksten Segmenten zählt. Gesundheit & Beauty sowie Bekleidung belegen die Plätze drei und vier und stehen für hochfrequente, aber gleichzeitig beratungsintensive Kaufentscheidungen. Lebensmittel hingegen sind häufig habituell und wenig erklärungsbedürftig – was erklären dürfte, warum sie deutlich seltener in KI-gestützten Produktkarten auftauchen. Welche Händler auf diesen Produktkarten am häufigsten erscheinen, zeigt [Amazons Marktanteil bei ChatGPT-Produktkarten](slug:chatgpt-amazon-merchant-share-germany-2026). ## Chart Horizontales Balkendiagramm mit dem Anteil deutscher ChatGPT-Nutzer, die zwischen Januar und November 2026 mindestens eine KI-Produktkarte in der jeweiligen Kategorie erhalten haben. Zwölf Kategorien, absteigend sortiert: Elektronik 54 %, Haus & Garten 41 %, Gesundheit & Beauty 30 %, Bekleidung & Accessoires 28 %, Lebensmittel & Getränke 12 %, Baumarkt & Heimwerken 12 %, Fahrzeuge & Teile 11 %, Möbel 11 %, Tierbedarf 8 %, Sportartikel 8 %, Medien (Bücher, Film, Musik) 7 %, Baby & Kleinkind 4 %. ## Methodology Die Analyse umfasst deutsche ChatGPT-Nutzer, die ihren Gesprächsverlauf importiert haben und zwischen dem 1. Januar und dem 6. November 2026 mindestens eine KI-Produktkarte erhalten haben. Ein Gespräch galt als Shopping-Konversation, wenn es mindestens eine ChatGPT-Produktkarte enthielt. Jede Karte wurde anhand von Schlüsselwörtern in Produkt- und Gesprächstiteln einer Kategorie im Shopify-Stil zugewiesen – auf Deutsch und Englisch. Bei Gesprächen mit Karten aus mehreren Kategorien wurde die Mehrheitskategorie vergeben. Gespräche ohne klare Mehrheitskategorie (14 % der Shopping-Konversationen) wurden aus der Kategorienauswertung ausgeschlossen. Die Balken zeigen den Anteil der Einkaufenden, die mindestens eine Karte in der jeweiligen Kategorie erhalten haben; ein Nutzer kann in mehreren Balken erscheinen. Die Werte sind gewichtet, um die breitere Bevölkerung aktiver deutscher ChatGPT-Nutzer im Jahr 2026 abzubilden. ## Citation General Evidence (2026-11-09). *ChatGPT Produktsuche: Kategorien in Deutschland 2026*. General Evidence Insights. https://www.generalevidence.com/de/insights/digital/search-queries/chatgpt-shopping-categories-germany-2026 ## About General Evidence General Evidence is a behavioral consumer-data platform. The Insights library publishes free, citable statistics derived from a panel of 32,000+ opted-in participants in Germany: observed real behavior (transactions, browsing, media), not surveys. All data is processed within the EU and is GDPR-compliant. For brand-specific cuts, competitor benchmarks, and granular audience filters across 12,000+ tracked brands, see [https://www.generalevidence.com/de](https://www.generalevidence.com/de).