# Verstehe, was Konsumenten wirklich tun.

> Wo kaufen Kunden stattdessen? Welche Creator erreichen sie? Was vergleichen sie vor dem Kauf? Unsere KI-Agenten beantworten die Fragen aus Marketing, Category und Strategie mit echten Verhaltensdaten. Du fragst, prüfst die Daten und gehst der nächsten Frage nach.

Consumer Intelligence für jedes Team

## Jeden Tag Entscheidungen. Zu selten die Daten dazu.

### Fragen bleiben offen

Category entscheidet über das Sortiment. Marketing über Kanäle und Budgets. Strategie über neue Märkte. Für jede Entscheidung wäre mehr Wissen über Konsumenten wertvoll. Aber nicht jede Frage kann auf eine beauftragte Studie warten.

### Die Daten sind schon da

29.000 Menschen teilen freiwillig ihre Suchen, Käufe und Mediennutzung mit uns und werden dafür vergütet. General Evidence verbindet diese Daten. Teams können direkt untersuchen, was Konsumenten tun, auch außerhalb der eigenen Website.

## Fragen stellen. Daten prüfen. Weiterdenken.

Untersuche Zielgruppen, Kaufwege und Wettbewerber in einem Workspace. Die Agenten analysieren die Daten, du prüfst die Ergebnisse und fragst weiter. Reports machen die Erkenntnisse im Team teilbar. Hier eine illustrierte Ansicht und eine echte Studie zum Nachlesen.

## Jedes Team fragt etwas anderes.

Ein gemeinsamer Datenbestand für Fragen aus Marketing, Category, Produkt und Strategie.

## Nicht behauptet. Beobachtet.

Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich. Und den Moment, in dem jemand zum Wettbewerber wechselt.

Und an jeder Station können wir nachfragen.

## Consumer Intelligence im Arbeitsalltag.

Frag, wohin Kunden abwandern, was sie vergleichen oder welche Medien sie nutzen. Die Agenten untersuchen die verknüpften Daten. Du prüfst die Ergebnisse und fragst weiter, bis sie dir bei deiner Entscheidung helfen.

### 01 Das Briefing

Du stellst eine Frage aus deinem Arbeitsalltag im Chat. „Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?“

### 02 Das Team

Spezialisierte KI-Agenten übernehmen: Der Ontologist bildet die Frage auf das Panel ab, ein Data Scientist rechnet direkt auf den Rohdaten, ein Researcher scannt den Markt. Alles parallel.

### 03 Die Tiefenanalyse

Die Agenten werten Milliarden echter Verhaltensdatenpunkte aus und gleichen Kaufverhalten mit Mediennutzung ab, bis die Evidenz steht.

### 04 Der Report

Du bekommst Ergebnisse mit Quellen und Charts. Prüfe die Analyse, stelle Folgefragen und teile die Erkenntnisse mit deinem Team.

## Die Daten kommen von den Menschen, denen sie gehören.

Menschen verbinden ihre Konten über unsere Apps Datapods und Stack und werden für das Teilen vergütet. Die Daten können Jahre zurückreichen; regelmäßige Updates erweitern die Historie. Wir verbinden Suchen, Käufe und Mediennutzung zu einem gemeinsamen Datenbestand.

- **Verifiziert über verbundene Konten** Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen von der Quelle, nicht aus Selbstauskunft.
- **Vergütet über die Datendividende** Wer Daten freigibt, verdient daran. Täglich, transparent, fair.
- **Jederzeit trennbar** Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. DSGVO-nativ, EU-gehostet.

## Saubere Daten. Bewusst geteilt.

Jede Datenquelle im Panel ist eine bewusste Entscheidung: Quelle für Quelle verbunden, vergütet über die Datendividende, jederzeit widerrufbar.

- **EU-gehostet, DSGVO-nativ** Verarbeitung in der EU, nach europäischem Recht gebaut. Nicht nachträglich compliant gemacht.
- **Nie zum Training offener Modelle** Panel-Daten verlassen die Plattform nicht als Trainingsmaterial. Keine Ausnahmen, kein Kleingedrucktes.
- **Jederzeit widerrufbar** Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. Was danach kommt, wird nicht mehr erhoben.

## Stell diese Woche deine erste Frage.

Bring eine Frage aus deinem Arbeitsalltag mit. Wir zeigen dir, welche Konsumentendaten dir bei der Entscheidung helfen können.

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Source: https://www.generalevidence.com/de